Docs voor agents

Hoe je een agent de juiste context geeft over WeSender, zonder handmatige promptengineering. Er zijn drie manieren: een beknopte index, de volledige inhoud in één bestand, en markdown per pagina.

llms.txt (beknopte index)

Het bestand llms.txt bevat links naar alle kernpagina's en integraties. Het is compact genoeg om als eerste bericht in een sessie te laden zonder het contextvenster vol te gooien.

URL: https://wesender.nl/llms.txt (ook bereikbaar als https://docs.wesender.nl/llms.txt)

Gebruik in een promptgebaseerd systeem:

Lees de inhoud van https://wesender.nl/llms.txt en gebruik die als context voor al mijn WeSender-vragen.

Voor Claude Code specifiek:

claude "Lees https://wesender.nl/llms.txt" --print

llms-full.txt (volledige inhoud)

URL: https://wesender.nl/llms-full.txt

Dit bestand bevat de volledige tekst van de documentatie: REST API referentie, Node SDK, Python SDK, webhook-events, templates en best practices. Gebruik dit als je agent alle details nodig heeft in one shot, zonder extra ophaalstappen.

Markdown per pagina

Elke docpagina is ook als platte tekst beschikbaar door .md toe te voegen aan de URL.

Voorbeelden: /docs/quickstart.md, /docs/webhooks.md, /docs/api-reference/emails.md

Dit werkt goed voor agents die een specifieke pagina willen laden zonder de rest van de documentatie mee te laden. Laad de pagina die het meest relevant is voor de taak.

Dit wordt momenteel als statische bestanden geleverd. Dynamische .md-endpoints per pagina staan op de roadmap.

MCP docs-server (roadmap)

Een MCP docs-server die npx add-mcp https://docs.wesender.nl/mcp ondersteunt staat op de roadmap. Daarmee kan een agent zoeken in de documentatie via een tool-aanroep in plaats van een bestand te laden.

De huidige MCP-server biedt al directe toegang tot e-mail, domeinen en logs. Zie MCP-server voor installatie-instructies.

Bekijk ook het volledige overzicht van AI-integraties op wesender.nl/ai/integraties.